c 服務器網絡框架SEARCH AGGREGATION
回答:每個平臺有自己的實現而已，大體意思都一編程先要了解邏輯和思想，至于api 那只是每個平臺為了實現功能提供的接口而已。比如網絡編程，你要知道什么是阻塞，非阻塞，同步，異步的概念，了解了這些以后，再去關注你想學習的系統，比如linux下的非阻塞模型，select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多線程，你要了解什么是多線程，什么是鎖，什么是線程同步，知道可這些以...
CastlePeaK
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回答:C/C++基礎有了，網絡基礎知識、多線程等操作系統的原理都有了，這些都是跟平臺無關的，都可以直接拿到Linux環境下面使用的。唯一的不同，就是Linux環境下的系統編程的API接口變了，了解Linux環境下的系統編程就可以了。關注嵌入式，關注Linux，請關注宅學部落。
DobbyKim
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:學習C++和一個框架，比如Qt。看懂原有代碼，抽出應用相關代碼，然后在新的框架環境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個坑，你爬不出來，至少短時間內爬不出來。
miya
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回答:Java作為目前最流行的編程語言，得到了大量程序員和大量互聯網公司的青睞，BAT、ucloud、字節跳動等大廠都有Java相關的項目。Java的流行得益于它成熟的生態和框架，不管是什么中間件，首先會提供與Java集成的方案和Api。那現在企業開發中，有哪些流行的開發框架呢？最經典的SpringMVCSpringMVC是基于Spring的一個強大的的Web框架。通過Spring的IOC功能，Spri...
dadong
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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...視覺相關競賽冠亞軍。著有《解析深度學習——卷積神經網絡原理與視覺實踐》一書。曾獲 CVPR 2017 較佳審稿人、南京大學博士生校長特別獎學金等榮譽，擔任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等國際會議 PC member。（個人自媒體：...
...orFlow靈活的架構可以部署在一個或多個CPU、GPU的臺式以及服務器中，或者使用單一的API應用在移動設備中。TensorFlow最初是由研究人員和Google Brain團隊針對機器學習和深度神經網絡進行研究所開發的，目前開源之后可以在幾乎各...
簡介 Libnetwork是從docker1.6開始，逐漸將docker項目中的網絡部分抽離出來形成的Lib，作用是為其他應用程序(如docker engine)提供一套抽象的容器網絡模型，該模型也被稱為Container Network Model，簡稱CNM。本文將描述以下內容 CNM框架...
...配置和性能影響；知道nginx除了web server，還能夠承擔代理服務器、反向靜態服務器等配置；知道基本的nginx配置調優；知道如何配置權限、編譯一個nginx擴展到nginx；知道基本的nginx運行原理（master/worker機制，epoll），知道為什么n...
...，集群中的每個節點都擁有一套本地緩存，其能夠由中央服務器節點為當前任務提供參數，從而降低實際流量規模。谷歌TensorFlow與微軟的DMTK類似，谷歌TensorFlow是一套專門面向多節點規模設計而成的機器學習框架。與谷歌的Kubern...
...調用方非常有必要對后端服務的調用情況進行上報到中央服務器，中央服務器再根據收集上來的信息，對后端服務的負載進行動態的調整，保證服務的高可用。要實現這樣的需求，必須引入一種集成了監控、主控尋址、上報通道...
...的：Keras 是類似 Torch 的一個精簡的，高度模塊化的神經網絡庫。Theano 在底層幫助其優化 CPU 和 GPU 運行中的張量操作。Pylearn2 是一個引用大量如隨機梯度（Stochastic Gradient）這樣的模型和訓練算法的庫。它在深度學習中被廣泛采...
...框架，它借鑒了其他框架的優點，非常便攜，幾乎所有的服務器都能夠很好的支持，并且簡潔強大的語法也能夠讓你很快喜歡上它。 3.Webasyst Websyst是一個系列的Web應用，用戶可以組隊合作制作網站。這是一個電子商務+建站+...
...的：Keras 是類似 Torch 的一個精簡的，高度模塊化的神經網絡庫。Theano 在底層幫助其優化 CPU 和 GPU 運行中的張量操作。Pylearn2 是一個引用大量如隨機梯度（Stochastic Gradient）這樣的模型和訓練算法的庫。它在深度學習中被廣泛采...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
